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摘要
[目的]对跨语言情感分析的研究脉络进行梳理总结。[文献范围]以Web of Science数据库为检索平台，以TS=cross lingual sentiment OR cross lingual word embedding为检索式，选择95篇文献进行述评。[方法]分析跨语言情感分析从早期的主要研究方法，包括基于机器翻译及其改进的方法、基于平行语料库的方法、基于双语情感词典的0方法，再到引入Word2vec和Golve等词向量表示模型后，基于跨语言词嵌入表示的方法、以及基于Multi BERT等预训练模型的方法 [结果] 总结现有跨语言情感分析研究的主要思路、方法模型、不足之处等，分析现有研究工作覆盖的语言、数据集及其性能。[局限]部分跨语言情感分析模型属于混合模型，分类时按照主要方法进行归纳。[结论]展望跨语言情感分析的未来发展和亟待解决的问题
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单位北京外国语大学
