非侵入式脑—机接口编解码技术研究进展

作者:邱爽; 杨帮华; 陈小刚; 王毅军; 许敏鹏; 吕宝粮; 高小榕; 何晖光
来源:中国图象图形学报, 2023, 28(06): 1543-1566.
DOI:10.11834/jig.230031

摘要

脑—机接口(brain-computer interface,BCI)系统通过采集、分析大脑信号,将其转换为输出指令,从而跨越外周神经系统,实现由大脑信号对外部设备的直接控制,进而用于替代、修复、增强、补充或改善中枢神经系统的正常输出。非侵入式脑—机接口由于具有安全性以及便携性等优点,得到了广泛关注和持续研究。研究人员对脑信号编码方法的不断探索扩展了BCI系统的应用场景和适用范围。同时,脑信号解码方法的不断研发极大地克服了脑电信号信噪比低的缺点,提高了系统性能,这都为构建高性能脑—机接口系统奠定了基础。本文综述了非侵入式脑—机接口编解码技术以及系统应用的最新研究进展,展望其未来发展前景,以期促进BCI系统的深入研究与广泛应用。

全文