设(Z1,n)n≥0和(Z2,n)n≥0是两个在独立同分布随机环境下的上临界分支过程,并且其关键参数分别为μ1和μ2.容易知道,在适当条件下,■和■分别依概率收敛到μ1和μ2.该文旨在讨论两个上临界分支过程的关键参数之差μ1-μ2的估计问题,它可以被看作是一类双样本U统计量问题.我们得到了■的中心极限定理,非一致性Berry-Esseen估计和Cramér型中偏差.最后,作为应用部分,指出了以上的结果可用于关键参数置信区间的构造.
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