基于重构贡献分析的多变量故障检测方法

作者：张泽宇; 吕锋^*; 杜文霞; 翟坤; 黄战平

来源：控制工程, 2019, 26(07): 1245-1249.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20161215001

• 多变量故障
• 故障诊断
• 主元分析
• 重构法

针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法。该方法在建立PCA模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位。通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断。

• 单位
  河北师范大学