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摘要
将多能流不稳定能耗系统定性为多元非线性问题，通过短期负荷预测可提高非线性能源系统运行的稳定性和输出能源的质量。神经网络设计过程提出对7种能耗关联因素进行数据挖掘，设计时域滚动数据预测方案，神经网络误差仅为0.00143。优化后的神经网络拓扑结构，网络训练过程输入数据与输出数据作回归分析，R=0.99876，回归效果显著，数据可信。研究成果应用于建筑负荷运行策略，通过生物质燃气分布式能源系统，观察数据与预测数据作回归分析，R=0.999723，回归效果显著。
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单位天津大学; 内燃机燃烧学国家重点实验室; 中国石油大学（华东）
