基于养分指标相关性的土壤有机质预测模型研究

作者:殷萍; 于美荣; 张漫; 张强; 孙瑞; 苏芳; 刘璐; 程奕; 陈秋生*
来源:中国无机分析化学, 2023, 13(06): 637-644.

摘要

为探究土壤间各养分指标间的相互关系,选取了天津市宁河区不同区域的种植土壤,基于行业标准规定的检测方法,对主要养分指标进行了测定,并研究各指标间的相关性。结果表明,各区域土壤pH值变异系数最小,整体均呈碱性;有机质、全氮及速效钾变异系数属于中等;有效磷的变异系数最高。各研究区域土壤有机质含量与全氮含量呈显著正相关(P<0.01),与pH值呈显著负相关(P<0.01),而与其他指标间不具备普遍且显著的相关性。基于多元线性回归分析建立了土壤有机质与全氮及pH值之间的预测模型,通过模型计算出的预测值与实际测定值的拟合性较好;另取土壤样品进行验证表明,预测模型具有良好的可靠性和准确性。

  • 单位
    天津市农业科学院