CT影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值

作者：徐杨飞; 俞咏梅^*; 吴琦; 刘啸峰

来源：医学影像学杂志, 2021, 31(10): 1673-1676.

• 肺腺癌
• 机化性肺炎
• 影像组学
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨基于CT平扫的影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值。方法选取池州市人民医院经病理确诊的70例肺腺癌与25例机化性肺炎患者影像资料。在肺窗沿病变所有层面勾画ROI并融合成三维容积感兴趣区(VOI),并提取1050个影像组学特征,包括形状特征、一阶特征、纹理特征,后两者经Lo G、小波与LBP滤过处理。使用mRMR、LASSO回归筛选影像组学特征,建立逻辑回归模型。ROC曲线用于评价模型鉴别机化性肺炎及肺腺癌的效能。结果经mRMR、LASSO回归筛选后获得11个最具有鉴别诊断价值的影像组学特征建立影像组学标签。影像组学标签训练组AUC为0.92(95%CI:0.85-0.99),灵敏度、特异度分别为95.82%、73.47%;验证集AUC为0.81(95%CI:0.63-0.99),灵敏度、特异度分别为85.71%、76.19%。结论基于CT平扫的影像组学标签对鉴别机化性肺炎与肺腺癌有一定的支持作用。

• 单位
  皖南医学院第一附属医院; 池州市人民医院