基于嵌入维的时间序列预测方法的实现与应用

作者：胡仁飞

来源：数字通信世界, 2019, (10): 135.

• 时间序列
• 嵌入维
• 支持向量机
• 模型预测

时间序列预测是一种常用的预测方法。时间序列分析的一个关键步骤是重构相空间,嵌入维是相空间重构中的一个重要参数,确定时间序列的最小嵌入维对时间序列的预测非常重要。本文实现了CAO提出的求取最小嵌入维的算法,基于最小嵌入维重构了样本空间,利用支持向量机对零售额进行了学习和预测,取得了一定的效果。