针对多BBU基带处理架构，提出一种通信高效的分布式预编码方案，旨在降低BBU间前传交互和计算复杂度。首先，提出基于R-WMMSE算法的分布式框架，利用最优解的子空间特性无损压缩交互数据，降低数据交互量。然后设计了2种基于矩阵乘法的可学习压缩模块，通过优化的计算结构和矩阵参数减少参数和计算量，并保持函数表达能力。最后，以可达速率为优化目标，将可学习模块和分布式预编码算法框架联合优化得到最终模型。所提方案可以在更低的数据交互和计算复杂度要求下，实现预编码性能的保障。
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