在安防人脸识别系统中，往往需要在海量数据中寻找出与被搜索人相符的信息，但由于处理的对象十分庞大，必须消耗大量的时间进行相似度搜索才能得到匹配对象，搜索效率十分低下。针对这一问题，提出了一种采用余弦相似度计算的分级相似度匹配法，并运用NEON协处理器以提升运算的并行度，最终在RK3399平台上采用LFW人脸数据集进行测试。测试结果表明，此方法相比于原始的计算方法在运算速度上提高了约30倍。
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