摘要

基于信息强度的医学图像配准主要有相似性测度、插值计算、空间变换以及寻优算法几个主要步骤组成.在完成医学图像配准的过程中,性能优异的寻优算法可以极大程度提高医学图像配准的配准精度和配准时间.使用了生物地理学优化算法作为优化算法,粒子群算法作为对照优化算法,在阿尔茨海默病成像计划数据集进行了一系列的单模态刚体图像配准实验.实验结果表明,算法可以有效地提升医学图像配准的精度与速度,鲁棒性也更强.