一种改进BP神经网络的接收信号强度测距算法

作者：余振宝; 卢小平^*; 刘英; 余培冬; 张冬梅

来源：测绘科学, 2020, 45(11): 48-67.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.11.008

• 路径损耗模型
• ACO-BP神经网络
• RSSI
• 室内定位

针对传统路径损耗模型测距过多依赖于环境参数A和n的问题,该文在分析BP神经网络模型的基础上,引进了基于蚁群算法优化BP神经网络模型(ACO-BP)的信号衰减模型。利用蚁群算法寻找最优的初始阈值和权值,并将其赋予BP神经网络;将信号强度作为输入值,距离作为输出值对ACO-BP网络进行训练;利用Matlab进行模拟仿真实验。实验结果表明:ACO-BP神经网络比BP神经网络预测距离值的精度平均提高了75%,该算法可应用于无线网络室内定位技术中。

• 单位
  山东科技大学; 河南理工大学