一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法

作者：于海平; 何发智; 潘一腾; 陈晓

来源：电子学报, 2017, 45(03): 534-539.

• 图像分割
• 水平集
• 距离正则化
• 近似估计
• 多特征

现有的图像分割模型存在对初始化信息敏感,分割速率慢,图像弱边界区的泄露等现象.提出了一种混合快速分割方法.该方法利用偏压场近似估计图像的局部统计信息,并结合全局信息相容性及改进的距离正则化方法建立模型,最后将模型嵌入水平集框架中,与此同时,引入双重终止准则以提高分割的速度.最后利用合成图像和真实图像进行分割实验,并与CV(Chan-Vese)模型、非线性自适应水平集方法以及局部尺度拟合模型对比,表明本方法不仅对初始化信息敏感度降低,而且分割速度提高35倍.

• 单位
  武汉大学; 武汉科技大学城市学院; 软件工程国家重点实验室