摘要

目的 初步探讨扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)联合扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)、磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging, SWI)在腮腺良恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断中的临床应用价值。材料与方法 前瞻性纳入70例经术后病理证实为腮腺肿瘤的患者,其中良性肿瘤患者48例、恶性肿瘤患者22例,术前均行常规MRI检查、DWI、DKI、SWI序列扫描,通过工作站分析表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值、平均峰度(mean kurtosis, MK)值、径向峰度(radial kurtosis, Kr)值、轴向峰度(axial kurtosis, Ka)值、肿瘤周围静脉分布、磁敏感信号强度(susceptibility signal intensity, ITSS)等级、最大静脉直径Dv-max等功能成像指标。对差异具有统计学意义的结果绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,分析其诊断效能并获得诊断阈值。结果 腮腺良性肿瘤的ADC值高于恶性肿瘤,恶性肿瘤及Warthin瘤的ADC平均值[分别为(0.912±0.337)×10-3 mm2/s、(0.867±0.181)×10-3 mm2/s]明显低于多形性腺瘤ADC平均值[(1.837±0.318)×10-3 mm2/s],各组间差异均有统计学意义(P<0.05),且具有较好的诊断效能。Warthin瘤的ADC平均值[(0.867±0.181)×10-3 mm2/s]与恶性肿瘤ADC平均值[(0.912±0.337)×10-3 mm2/s]接近,组间差异无统计学意义(P<0.05)。腮腺恶性肿瘤的MK、Kr、Ka平均值(分别为1.6772±0.5639、1.7327±0.5135、1.3325±0.4350)高于良性肿瘤MK、Kr、Ka平均值(分别为0.8083±0.2732、0.8821±0.3000、0.6776±0.2221),各组间差异均有统计学意义(P<0.05),且具有较好的敏感性和特异性。腮腺良性肿瘤静脉分布以周边分布为主,恶性肿瘤以中央分布为主,良性肿瘤ITSS等级以1级为主,恶性肿瘤ITSS等级以2~3级为主,恶性肿瘤的Dv-max高于良性肿瘤,各组间差异具有统计学意义(P<0.05)。DKI、DWI、SWI联合诊断模型中,以MK>1.0400、Kr>1.1500、Ka>0.8670、ADC值<1.140×10-3 mm2/s、最大静脉直径Dv-max>1.500 mm诊断为恶性肿瘤,曲线下面积为0.995,敏感度为93.9%,特异度为100.0%。结论 DWI、DKI、SWI联合诊断模型可提高腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。

  • 单位
    福建医科大学附属泉州第一医院