基于主动学习Kriging模型的直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析

作者：李正良; 王成; 王涛^*; 汪之松; 李佳鸿

来源：工程力学, 2022, 39(10): 111-119.

• 直立锁缝屋面系统
• 抗风揭
• 主动学习
• Kriging模型
• 可靠度分析

直立锁缝屋面系统由于自重轻、柔性大，在强风作用下常发生风揭破坏。为减少风揭破坏的发生，进行直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析极为必要。鉴于此，该文提出了基于主动学习Kriging模型的Monte Carlo法(AK-MCS)的直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法。建立直立锁缝屋面系统力学模型以分析其破坏模式，并推导其失效准则对应的极限状态函数；结合AK-MCS法和推导的极限状态函数建立了直立锁缝屋面系统抗风揭可靠度分析方法；以典型实际工程的直立锁缝屋面系统为例进行了抗风揭可靠度分析。分析结果表明：该文方法兼顾精度与效率，与拉丁超立方抽样的Monte Carlo法(LHS-MCS)相比，其计算的可靠度指标的相对误差为3.74%，而计算成本仅为LHS-MCS法的25.1%；该文方法计算所得的直立锁缝屋面系统可靠度指标β=2.7703，相比规范要求的可靠度指标偏低，建议在支座与屋面板锁缝处采取相应的加强措施。

• 单位
  土木工程学院; 重庆大学