基于记忆模拟退火与粒子群的多点小孔泄漏信号盲分离方法

作者：郝永梅; 覃妮; 邢志祥; 岳云飞; 严欣明; 钟成

来源：常州大学学报(自然科学版), 2019, 31(01): 85-92.

• 盲源分离
• 模拟退火粒子群
• 记忆模拟退火与粒子群
• 多点小孔泄漏
• 定位应用

为了减少环境噪声及其多点泄漏信号的相互影响,提高管道泄漏定位精度,提出一种盲源分离算法,即基于记忆模拟退火与粒子群(Memory Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,MSAPSO)的盲源分离算法。将嵌入记忆器的模拟退火算法与粒子群算法引入盲源分离算法中,结合概率突跳性在解空间中随机寻找极大似然目标函数,通过循环迭代得出全局最优,改善迂回搜索方式,提高收敛速度与分离精度。并将MSAPSO盲源分离算法应用于城市压力管道多点小孔泄漏定位实验,结果表明:改进的MSAPSO盲源分离算法,将管道多点泄漏定位平均误差从7.7%降到3.3%。

• 单位
  江苏省特种设备安全监督检验研究院; 常州大学