基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法

作者：张玉; 李天琪^*; 张进; 唐波

来源：电子与信息学报, 2020, 42(02): 430-437.

• 图像处理
• 敌我识别
• 辐射源个体识别
• 时频分析

为研究敌我识别(IFF)辐射源信号的细微特征,针对目前在复杂噪声环境中IFF辐射源个体识别研究不足的问题,该文提出一种基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法。该算法应用集成固有时间尺度分解(EITD)将采样信号自适应划分为若干有实际意义的信号分量并求取IFF辐射源信号在时频域的能量分布图。通过对时频能量谱的纹理分析,以图像的纹理特征表征辐射源信号的无意调制特征,送入支持向量机(SVM)中进行分类识别。实验表明,所提算法相较于基于希尔伯特-黄变换(HHT)、基于固有时间尺度分解(ITD)的辐射源个体识别方法在识别准确度上有较大提升。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学