一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究

作者：王雪梅; 倪文波; 李芾

来源：信号处理, 2006, (02): 198-202.

• 非平稳信号
• 实时建模
• 自适应遗忘因子 non-stationary random signal
• real time modeling
• adaptive forgetting factor

针对传统的非平稳随机信号时变参数筹分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。

• 单位
  西南交通大学; 牵引动力国家重点实验室