随着深度学习技术的不断发展,利用深度学习技术可以识别各类电表的电表读数和电表编码等信息。随着业务的发展,电表类型也越来越多,复杂的正则化规则已经不能适应当前情况,急需优化。文章基于深度学习的光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)技术和正则化技巧改进电表读数和电表编码等关键信息提取的不足,提出了基于误报分级处理的电表信息识别方法,优化电表图片中指定目标的检测精度、OCR精度以及数据提取逻辑等方面技术,解决了电表读数和电表编码识别精度低的问题。
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