基于改进PSO-FNN神经网络变压器故障检测研究

作者：任东红; 谢萍萍; 邢兵锁; 李朝东; 林鹏

来源：安徽水利水电职业技术学院学报, 2023, 23(01): 35-39.

• 变压器故障
• 改进粒子群算法
• 模糊神经网络
• 遗传变异
• 诊断

针对电力变压器故障难以准确诊断的问题，提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的模糊神经网络(FNN)诊断模型。该模型运用模糊神经网络，同时结合变压器故障与变压器油中各气体成分之间的密切关系，确定了神经网络输入变量，同时在标准粒子群算法中引入遗传变异因子对模型进行训练，提高了训练精度。MATAB软件测试结果表明，模型预测精度较高，可进一步研究应用。

• 单位
  铜陵职业技术学院