基于VMD与时间序列分析的滚动轴承故障特征提取方法

作者：张浩天; 魏永合^*; 矫晶晶; 刘炜

来源：组合机床与自动化加工技术, 2020, (04): 18-23.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.04.05

• 滚动轴承
• 特征提取
• 变分模态分解

为了在非线性、非平稳的滚动轴承故障振动信号中有效提取出敏感的故障特征,提出了基于变分模态分解(VMD)与时间序列分析相结合的特征提取方法。首先通过VMD将原始信号分解为不同预设尺度的本征模态分量(IMF),对各个IMF分量建立时间序列预测模型,通过叠加重构得到最终的预测模型,比较评价指标确定最优参数的选取。最后,通过仿真信号与滚动轴承实际故障数据分析,并与经验模式分解(EMD)进行对比,结果表明该方法能够有效的提取到故障特征频率。

• 单位
  沈阳理工大学; 内蒙古北方重工业集团有限公司