联合最大熵的改进Niblack红外图像分割算法

作者：李云红; 刘畅; 李传真; 周小计; 苏雪平; 任劼; 高子明

来源：西北大学学报（自然科学版）, 2022, 52(02): 256-261.

DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2022-02-011

• 图像分割
• 红外图像
• Niblack法
• 最大熵法
• 背景因子

针对红外图像在分割过程中容易产生过分割和边缘断裂的问题，该文提出了一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割算法。首先，根据图像的像素矩阵确定邻域窗口，再利用图像整体与局部的灰度值信息选取修正系数，改善了传统Niblack参数选择方法的不足；然后，通过局部邻域熵确定背景因子，实现图像的背景分类；最后，采取最大熵法和改进的Niblack法对不同类别的图像进行分割。实验证明，该文算法和Niblack法、OTSU法、最大熵法和分水岭法相比，分割交并比IoU平均值为0.833 5,相比该文其他对比算法均有所提高，同时平均误分率仅为0.016 4。

• 单位
  西安工程大学