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摘要
随着高校招生规模的扩大和大学生人数的增加，高校后勤的宿舍管理面临着严峻挑战。为了满足学生的多样化需求和缓解宿舍管理人员的工作压力，提高宿舍分配质量是一个可以从源头上解决宿舍管理难题的有效方法。因此，本文将对大学生宿舍关系的影响因素进行预调查与文献调研，针对学生自身住宿偏好，提出“生活习惯差异”等四类调查问题，以调查问卷的回收数据作为分析依据，采用基于信息增益原则的决策树分类算法作为宿舍分配的核心算法，确定基于学生自身偏好与决策树分类的偏好状态描述规则，得出最佳分类方法，以期满足学生对住宿分配的个性化需求，也为高校宿舍智能分配系统奠定基础。
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