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摘要
建筑运维阶段所产生的数据由于其产生的环境、系统和条件差异而多具备多源异构的分布特点。想要实现社区的智慧化及高效化管理，必须采用基于物联网和人工智能算法等方法，对来源不同且结构各异的运维数据进行智能化采集和标准化转换，使其集成在统一的数据管理平台上。以搭建集成社区运维管理过程中的环境、资源和资产等数据的规范化转换与传输平台为研究重点，提出了基于ETL元数据和BP混合自适应神经网络的数据集成管理框架，提高了社区数字化及智慧化运维管理水平。
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单位中铁贵州旅游文化发展有限公司; 北京工业大学; 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
