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摘要
本发明涉及一种机会网络链路的预测方法、装置及可读存储介质,所述方法包括：基于随机游走算法以及二阶邻居信息,重构马尔科夫转移概率矩阵,根据马尔科夫转移概率矩阵得到改进的重启随机游走相似性指标；根据时间序列分析法,对机会网络数据进行切分得到多个网络快照,根据所述改进的重启随机游走相似性指标,对切分后的各个所述网络快照进行随机游走得到对应的相似性矩阵；建立深度信念网络预测模型,将所述相似性矩阵作为模型输入,经迭代训练测试后得到能量最低的深度信念网络预测模型,以对机会网络链路进行预测。本发明提出的机会网络链路的预测方法,可实现对网络链路的精准预测。
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