通过分析国内外主通风机监控的研究现状,针对当前风量调节算法落后,无法实现安全节能和智能故障诊断等缺点,通过将人工神经网络与智能控制理论相结合,设计矿井智能监控系统,完成主通风机智能监控系统硬件和软件的设计。