本发明公开了基于深度学习的大规模配电线灾情应急抢修图像识别方法,包括步骤：包括收集配电线路上大量的电线杆照片作为训练数据和验证数据；使用专业的标注软件对数据进行标注；把标注完毕的数据集输入特定的模型系统当中迭代训练；当满足对数据集预测精度,则训练完毕保存参数；本发明的基于深度学习的大规模配电线灾情应急抢修图像识别方法有别于传统的计算机处理技术,实现了端到端的处理效果,提高了工作效率,同时模型内部复杂的特征提取计算,有效提高了模型的鲁棒性。
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