科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文采用RBF网络为基础构建小电流接地系统的选线模型。通过种群更新机制、进化参数自适应等方法提高差分进化算法(DE)的训练能力,进而应用DE优化RBF网络参数。采用ATP仿真软件建立小电流接地配电系统的仿真模型,采样不同故障条件下的零序电流信号,提取稳态和暂态的多种故障特征分量输入优化好的RBF神经网络,结果表明经过DE训练的RBF网络收敛速度快,输出误差小,选线正确率高于传统RBF神经网络,且不受各种故障条件的影响。
-
单位南京南瑞继保电气有限公司; 贵州电网有限责任公司
