正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的。给出了正弦余弦算法的基本原理,讨论了影响正弦余弦算法性能的主要参数,分析了正弦余弦算法的搜索机制。综述了算法的改进策略,并列举了正弦余弦算法在调度问题、控制器优化、电力系统优化、数据挖掘、图像处理、目标跟踪等方面的应用。最后结合正弦余弦算法的特点和研究现状,对正弦余弦算法未来的研究发展方向进行了展望。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
