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摘要
针对现有无线传感网络sink节点(汇聚节点)故障存在在线诊断效果差、准确率低的问题,提出一种经过优化的核极限学习方法。在核极限学习模型的基础上,从权重和偏置2个层面改善核函数的运算性能;引入了SFLA启发优化算法,提高对sink节点故障分类中全局寻优的性能,增强故障诊断效果。仿真结果表明,所提出的节点故障诊断方法在2种状态下的CPT指标值均趋近于理论值,故障样本的抽样误差率显著优于传统故障诊断方案。
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单位安徽职业技术学院; 机电工程学院
