基于近红外光谱技术对武夷水仙主要理化成分的快速检测

作者：许祯毅; 吴燕清; 衷兴旺

来源：食品科技, 2022, 47(12): 270-275.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2022.12.020

• 近红外光谱
• 武夷水仙
• 主要成分
• 偏最小二乘法
• 定量模型

为实现近红外光谱技术对武夷水仙中水分、水浸出物、茶多酚和咖啡碱4种主要理化成分的同时快速检测。文章采用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法对30份武夷水仙茶叶中4种主要理化成分含量进行定量建模分析,手动选25个样品作为校正级,剩余5个样品作为预测集。实验结果表明:经过光谱预处理和波段筛选,武夷水仙茶叶中4个理化成分的最佳模型的校正集系数(Rc)和验证集系数(Rp)均大于0.97,校正集均方误差(RMSEC)范围在0.0632～0.230、验证集均方误差(RMSEP)范围在0.118～0.688。通过验证实验显示,武夷水仙中水分、水浸出物、茶多酚和咖啡碱的定量模型效果良好,可实现各成分同时快速高效检测。该方法有助于克服传统检测方法中存在的过程复杂、耗时耗力、污染环境、检测效率低等问题。

• 单位
  武夷学院