Oracle中使用支持向量机的时间序列预测方法

作者：吴湘宁; 胡炫; 胡光道; 胡成玉; 李桂玲

来源：计算机工程与应用, 2013, (14): 121-125.

• Oracle
• 时间序列
• 支持向量机
• 预测模型

利用Oracle数据库中的数据挖掘选件(Oracle Data Mining,ODM),并使用存储在Oracle数据库中的时间序列数据,可构建预测时间序列未来值的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型。建模时,需去除时间序列中的趋势,将目标属性标准化,确定包含延迟变量窗口的尺寸,利用机器学习方法,由时间序列历史数据得出SVM预测模型。与传统时间序列预测模型相比,SVM预测模型能够揭示时间序列的非线性、非平稳性和随机性,从而得到较高的预测精度。