江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用

作者：俞玉琪; 李德富; 刘勇; 卢曲琴^*

来源：南昌大学学报(医学版), 2023, 63(01): 73-76+96.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdm.2023.01.014

• 流感样病例就诊率
• ARIMA模型
• 预测
• 儿童
• 江西

目的 分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况，探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力，为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法 利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型，并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error, MAE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)评价预测效果。结果 2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12,残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好；通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论 本研究构建的ARIMA模型预测效果较好，可用于儿童流感防控的预测。

• 单位
  南昌大学; 公共卫生学院; 江西省预防医学重点实验室