人工神经网络下5G通信网络信息安全防护研究

作者：沈毅波; 林志维

来源：宁德师范学院学报(自然科学版), 2023, 35(01): 31-37.

DOI：10.15911/j.cnki.35-1311/n.2023.01.004

• 5G通信网络
• 信息安全
• 网络信息
• 人工神经网络
• 安全防护
• 安全评价

网络应用、服务与终端用户呈现暴增趋势，为网络信息安全带来极大的威胁.而网络信息安全是保证其稳定运行的基础与前提，为此，提出基于人工神经网络的5G通信网络信息安全防护方法 .明确5G通信网络信息安全问题成因，构建通信用户实名认证架构，在源头验证用户身份信息，选取DES算法（对称加密技术）加密处理网络信息.基于人工神经网络创建网络信息分类器，将网络信息集合输入至训练好的分类器中，即可完成异常网络信息的检测.实验结果显示在不同场景下，应用提出方法获得的异常网络信息检测时延更短，网络信息安全参量取值更大，证实提出方法应用性能较佳.

• 单位
  漳州职业技术学院