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摘要
不同于传统的通过选择合适的尺度参数来优化分割结果的方法，本文从统计学的角度，提出了一种基于概率距离的高分辨率遥感影像分割结果优化方法，并以Jeffries Matusita距离为例，介绍了利用该方法优化分割结果的流程。该方法通过为影像中的地物构建最优影像对象达到优化分割结果的目的。使用无人机影像对本文提出的优化方法进行了测试，测试结果表明，本文所提出的分割结果优化方法具有较好的效果，优化后的分类精度得到明显提高。
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单位中国科学院烟台海岸带研究所; 中国科学院大学; 山东省海岸带环境过程重点实验室
