科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
以MATILAB语言为工具,笔者首先对小波分析对电缆故障信号特征进行提取,将小波分析与机器学习理论应用于电缆故障诊断,通过电缆故障信号的小波分析,找出最优的小波类型,并利用机器学习分类和回归算法对故障进行识别和对故障点进行定位,最后建立了一种能实时精确定位电缆故障和识别电缆故障的模型,用于在线实时精确监测电缆故障。
- 单位
以MATILAB语言为工具,笔者首先对小波分析对电缆故障信号特征进行提取,将小波分析与机器学习理论应用于电缆故障诊断,通过电缆故障信号的小波分析,找出最优的小波类型,并利用机器学习分类和回归算法对故障进行识别和对故障点进行定位,最后建立了一种能实时精确定位电缆故障和识别电缆故障的模型,用于在线实时精确监测电缆故障。
