基于Adaboost算法的人脸图像情绪识别

作者：王燕

来源：杨凌职业技术学院学报, 2023, 22(01): 10-13.

DOI：10.19859/j.cnki.cn61-1403/G4.2023.01.003

• Adaboost
• OpenCV
• 图像检测
• 情绪识别

提出一种基于Adaboost算法对人脸图像进行情绪识别的方法。先将视频进行图像数据采集，再通过基于Haar特征值的自适应增强计算，即Adaboost计算检测人脸特征，将迁移机器学习技术运用到多任务的卷积式神经网络，然后利用卷积神经网络的情绪回归计算人脸表情的效价和唤醒度得分。不但可以解决对复杂背景图像的高误检率问题，而且还可以解决对多姿态单人脸图像的低检率问题。经仿真试验证明，该方法对单人脸、多人脸和复杂背景多人图像都有较好的测量效果，实用性较强。

• 单位
  浙江警官职业学院