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摘要
无透镜成像受到同轴全息图中孪生像噪声的影响，一直面临着重建信噪比差和成像分辨率低的问题。针对该问题，本文提出一种基于分数匹配生成模型的无透镜成像方法。在训练阶段，通过连续随机微分方程（Stochastic Differential Equation,SDE）缓慢添加高斯噪声扰动数据分布，然后训练具有去噪分数匹配的连续时间相关的分数函数，用于求解反向SDE生成目标样本数据。在测试阶段，使用单张菲涅尔波带片作为掩膜，在非相干光照明下实现无透镜编码调制，然后使用预测-校正的方法在数值求解器SDE和数据保真项步骤之间轮换更新进行图像重建。在LSUN-bedroom和LSUN-church数据集上的验证结果表明，提出的算法能够有效消除孪生像噪声，峰值信噪比和结构相似性分别可达25.23 dB和0.65。与传统的基于反向传播和基于压缩感知的无透镜成像结果相比，峰值信噪比分别提高17.49 dB、7.16 dB，结构相似度分别提高0.42、0.35，从而实现图像重建质量的有效提升。
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