多模态数据融合的医疗知识图谱智能自动构建系统和方法

作者：顾东晓; 姚晗; 王晓玉; 杨雪洁; 苏凯翔; 赵旺; 周晨

来源：2020-07-31, 中国, ZL202010756119.7.

本发明提供一种多模态数据融合的医疗知识图谱智能自动构建系统和方法,涉及知识图谱领域。本发明通过对预处理后的语料数据进行知识抽取,构建三元组数据,得到语料数据集；对语料数据集采用混合式方法进行实体属性扩充；对扩充后的语料数据集中的不同类别的实体属性按不同的方式进行实体属性值融合；计算实体属性值融合后的语料数据集中的各个病症属性的权重；对三元组数据中的实体设置约束条件,将三元组数据、约束条件和各个病症属性的权重存储到Neo4j图数据库中。本发明实现大规模<实体,属性,属性值>型知识图谱的智能化自动构建,同时考虑到病症与疾病多对多,计算各个病症属性的权重,以便能准确的描述医疗数据,获得更准确的临床诊断结果。

• 单位
  合肥工业大学