斑马线是道路交叉口的重要安全标志,准确的检测出斑马线能有效的提高交叉路口行驶的安全性。本文在Unet网络的基础上,将其主干特征提取网络替换为MobileNetv2,减少模型的参数,降低模型的计算量。并在网络结构中嵌入了SENet模块,对有效特征信息进行加权,增强特征提取能力。实验结果表明,改进后的SEM obileNetv2网络结构与之前相比在分类精度上提高了1.6%;相对于Unet网络,改进后的模型在分割精度上提高了1.8%,验证了本文改进后分割模型的有效性。
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