为了提供一个各方面更优的全自动天面自适应调整方案,在降低维护成本的同时实现更优覆盖效果,从5G天面的信号辐射方向调整方法入手,对5G基站自适应天馈系统的智能调节系统设计关键技术进行研究,提出对基于深度强化学习的基站天面自适应调节策略。基于此设计了5G基站自适应天馈系统,可以使用电信公司RSRP信号覆盖地图作为数据源,获取当前状态的观测值并自动分析数据,对天面进行自动调整。在虚拟环境下,对基于强化学习的系统进行了模拟搭建与仿真训练,结果符合预期。