基于地震多属性的孔隙度预测——以川东A气田为例

作者：张新亮; 何丽箐; 吴俊

来源：新疆石油地质, 2011, (04): 385-386.

• 孔隙度
• 预测
• 地震多属性
• 神经网络
• 多元回归
• 交叉验证 porosity
• prediction
• multiattribute
• neural network
• multielement regression
• cross validation

利用基于地震多属性的孔隙度预测方法,可综合权衡各属性参数,更客观、有效地反映孔隙度的变化。建立测井孔隙度同地震属性联系,运用多元回归、误差分析、交叉验证等技术来确定最优的属性类型及数量;结合人工神经网络方法建立这些属性与测井孔隙度之间的映射关系,预测孔隙度在平面、垂向上的分布特征。首次将地震多属性孔隙度预测方法运用于川东A气田超致密砂岩储集层孔隙度的预测研究,取得了良好的效果。