基于非下采样Contourlet变换和形态学的图像边缘检测

作者：刘静寒; 鲁昌华; 刘玉娜

来源：微型机与应用, 2012, (08): 38-40.

DOI：10.19358/j.issn.1674-7720.2012.08.015

• 非下采样Contourlet变换
• 数学形态学
• 边缘检测
• 多尺度分解
• 融合规则 NSCT
• mathematical morphology
• edge detection
• multi-scale decomposition
• fusion rule

在复杂工件的边缘检测过程中,噪声干扰和细节丢失会使检测结果产生较大的误差。针对这一问题,提出了将非下采样Contourlet变换和数学形态学相结合的边缘检测算法。首先对原始图像进行非下采样Contourlet变换,然后对得到的高低子频图像采用不同的方法进行边缘提取,最后通过合理的融合规则得到图像的边缘图像。仿真实验表明,该算法对图像边缘细节的提取比其他算法更加丰富,并具有较好的连续性、抗噪性和鲁棒性。

• 单位
  合肥工业大学; 中国科学院