寄生虫虫卵图像计算机自动识别技术研究

作者：彭社欣; 廖松涛

来源：湖南师范大学学报(医学版), 2005, (02): 11-15.

• 数字图像处理
• 寄生虫虫卵
• 模式识别
• 纹理特征 digital image processing
• helminth egg
• pattern recognition
• texture features

目的探讨建立寄生虫虫卵显微图像计算机自动识别系统的相关问题。方法从研究国内外虫卵图像识别技术的相关进展和10种人体常见寄生虫虫卵图像的特性入手,以Visual C++6.0为系统开发工具,运用数字图像处理,将虫卵数字图像经过预处理,提取形态、颜色和纹理等特征,通过相应的虫卵分类识别算法的实现,初步实现人体常见寄生虫虫卵图像的计算机自动识别。结果实验系统可在获取图像后一步实现对10种常见人体寄生虫虫卵的自动识别,平均识别率为93.0%,每幅图像处理时间为1~3s。结论对虫卵图像纹理特征的选用,可显著提高系统对样本的分类精度;系统开发所采用的分析方法、特征和计算参数的选取原则,有益于日后的类似研究...

• 单位
  长沙市第四医院; 湖南师范大学