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摘要
构建突发环境事件中微博影响力预测模型，有助于相关部门及早发现问题，并采取行动，保障网络舆情平稳发展。因此，本文以“xx突发环境事件”为研究对象，根据微博转发、点赞和评论次数衡量其影响力，选取微博用户、内容、时间特征，建立基于AdaBoost算法的微博影响力预测模型，并对微博特征重要性进行分析，结果表明该模型的预测精度可达到93.2%,能够较好地完成预测任务。此外，微博的内容、时间特征、用户基本信息、用户活跃度均对微博影响力产生作用，长文本的、通知类的微博影响力更高，白天发布的微博影响力要比晚上发布的高，政府媒体用户和大V用户发布的微博影响力更高，原创度高的用户发布的微博影响力也会更高。
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