科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为诊断出机械设备元件的故障表现类型，并针对该类型故障行为进行准确识别，提出基于振动图像故障特征提取的机械故障诊断与识别方法。分析图像数据说明条件，联合相关数据信息参量，求解故障特征集合表达式，实现对机械设备振动图像故障特征的提取与处理；按照故障信号样本熵空间的赋值范围，推导机械设备故障的振幅分解公式，再根据ICA识别系数的计算结果，判断奇异值指标的合理性，实现对振动型机械设备故障的诊断与识别。结果表明，振动图像故障特征提取算法能够准确诊断出机械设备的振动型故障，对于磨损型、过劳型故障行为来说，也能够获得83%以上的准确率。
-
单位泸州职业技术学院
