人工智能技术在KR脱硫扒渣改造上的应用

作者：龙雄峰; 王仕华; 谢森林; 彭霞林; 向往; 彭其春

来源：自动化应用, 2023, 64(07): 13-15+18.

• KR
• 扒渣
• 人工智能
• 卷积神经网络

某钢厂从2019年起，在KR脱硫自动扒渣系统改进过程中，引进了基于深度学习的图像识别技术，代替人眼观察识别铁罐中渣量并手动扒渣的操作方式，实现了全自动扒渣控制模式，降低了操作工的劳动强度。

• 单位
  涟源钢铁集团有限公司; 武汉科技大学