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人工智能技术在KR脱硫扒渣改造上的应用
作者:龙雄峰; 王仕华; 谢森林; 彭霞林; 向往; 彭其春
来源:
自动化应用
, 2023, 64(07): 13-15+18.
KR
扒渣
人工智能
卷积神经网络
摘要
某钢厂从2019年起,在KR脱硫自动扒渣系统改进过程中,引进了基于深度学习的图像识别技术,代替人眼观察识别铁罐中渣量并手动扒渣的操作方式,实现了全自动扒渣控制模式,降低了操作工的劳动强度。
单位
涟源钢铁集团有限公司;
武汉科技大学
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