NO2浓度变化及气象因子清除能力分析

作者：熊险平; 何璇; 赵玉广

来源：环境科学导刊, 2020, 39(04): 27-33.

DOI：10.13623/j.cnki.hkdk.2020.04.006

• NO2浓度变化
• 分类统计
• 灰色关联度分析
• 反周末效应

为了解NO2浓度变化特征及其影响因子,利用2013—2018年沧州市NO2监测数据和气象数据,探讨了NO2浓度的时间变化特征及其与各影响因子的关系,重点讨论了气象因子对NO2的清除能力。结果表明:沧州市NO2平均浓度为41μg·m-3,其中冬季浓度最高为69.7μg·m-3,日分布呈"双峰双谷"型,存在周末浓度高于工作日的"反周末效应";通过相关性和灰色关联度分析发现,太阳辐射、风速与NO2浓度变化的相关性最好,降水、太阳辐射、风速与NO2浓度变化的关联度最高;通过分类统计发现,不同强度降水、1.5m·s-1以上风速、40%以下相对湿度、中等到强的太阳辐射非常有利于NO2的清除。