科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的探究电子舌在川贝母真伪及商品规格辨识中应用的可行性。方法收集80批川贝母待测样品,首先进行传统经验辨识（M1）和现代药典检测（M2）,再利用电子舌采集味觉信息并以M1和M2的综合结果为标杆信息建立适宜的辨识模型（M3）,分别建立判别分析（DA）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）、偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）、主成分分析-判别分析（PCA-DA）4种真伪及商品规格辨识模型。结果 4种真伪辨识模型准确率分别为90.00%、90.00%%、90.00%、91.25%,商品规格辨识模型准确率分别为76.00%、81.69%、73.68%、76.00%。真伪辨识模型判别较好,以PCA-DA准确率最高,商品规格辨识模型中虽以LS-SVM模型辨识率最高,但其存在未分类样本,故最终以PCA-DA为判别模型。结论电子舌辨识法判别时间远较M2短,准确率与M1相近,可用于川贝母真伪快速辨识。
- 单位
