人工智能在甲状腺相关性眼病中的应用指南(2023)

作者：邵毅; 马建民; 谭佳; 裴重刚; 黄晓明; 谭钢; 陶文思; 黄锦海; 杨新吉; 刘小伟; 李光宇; 吴桐; 许言午; 杨卫华; 李世迎; 迟玮; 胡亮; 接英; 黄晓丹; 李凯军; 马健; 王佰亮; 彭娟; 张慧; 刘昳; 李程; 刘光辉; 邹文进; 谢华桃; 李中文; 王耀华; 文丹; 田磊; 王燊; 张青; 刘春玲; 黄明海; 邓志宏; 刘华; 林志荣; 王沙; 温鑫; 易湘龙; 吴恺; 石文卿; 葛倩敏; 王烽

来源：眼科新进展, 2023, 43(11): 841-847.

DOI：10.13389/j.cnki.rao.2023.0169

• 甲状腺相关眼病
• 人工智能
• 深度学习
• 自动诊断

甲状腺相关性眼病(TAO)是一种与甲状腺功能障碍相关的复杂眼眶病，严重危害患者视功能、损害患者容貌外观和降低患者生活质量。TAO的诊断和管理复杂，近几年，基于人工智能(AI)算法的医疗应用已经被开发，这些应用已被证明在筛查许多慢性眼病方面是有效的。自动化AI设备的先进特性，如快速性、便携性和多平台兼容性，使得临床上对这些疾病的早期诊断和详细评估取得了重大进展。本文就AI在TAO临床诊断、活动度评价和严重程度分级以及治疗结果预测等方面的应用形成共识，为AI在TAO中的进一步研究和应用提供参考。

• 单位
  中南大学湘雅医院; 华中科技大学同济医学院附属协和医院; 浙江大学医学院附属第二医院; 华南理工大学; 宁波市眼科医院; 锦州医科大学; 南昌大学附属眼科医院; 广州医科大学附属第二医院; 厦门大学附属厦门眼科中心; 爱尔眼科医院; 新乡医学院第一附属医院; 新疆医科大学第一附属医院; 中山大学; 温州医科大学; 首都医科大学附属北京同仁医院; 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院; 南京中医药大学; 复旦大学附属金山医院; 昆明医科大学第一附属医院; 深圳市眼科医院; 南昌大学第一附属医院; 北京协和医院; 广西医科大学第一附属医院; 中国人民解放军总医院; 中山大学中山眼科中心; 吉林大学第二医院; 厦门大学; 四川大学华西医院; 安徽医科大学第二附属医院; 梅州市人民医院; 南京市中医院; 福建中医药大学; 南华大学附属第一医院; 温州医科大学附属眼视光医院; 中南大学湘雅三医院